En una encuesta realizada a más de 300 líderes clínicos y ejecutivos de la salud, más del 70% de los encuestados informaron que menos del 50% de sus pacientes estaban altamente comprometidos y el 42% de los encuestados dijo que menos del 25% de sus pacientes estaban altamente comprometidos. – NHI.GOV
La agenda del sector salud en relación a las tecnologías de última generación para el futuro parece estar centrada en aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial, la visión por computadora y la automatización de procesos. Esto implica:
Utilizar la IA para personalizar la atención y mejorar los resultados de salud. Esto incluye diagnósticos más precisos y tratamientos más eficaces.
Implementar soluciones de automatización para reducir la carga de trabajo administrativa en el personal médico, permitiéndoles enfocarse en la atención directa al paciente.
Explotar grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa sobre la salud de la población y así diseñar intervenciones más efectivas.
Expandir y mejorar las plataformas de telemedicina, así como promover la adopción de tecnologías de monitoreo remoto y aplicaciones de salud.
Utilizar tecnologías como la visión por computadora para mejorar la precisión en procedimientos quirúrgicos y diagnósticos.
Establecer protocolos robustos para proteger la información médica confidencial, especialmente con la creciente adopción de soluciones tecnológicas.
Garantizar que los profesionales de la salud estén bien capacitados y actualizados en el uso de las nuevas tecnologías.
Garantizar que los pacientes estén bien informados y actualizados mediante el uso de las nuevas tecnologías.
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La participación y adherencia del paciente ha sido vista durante mucho tiempo como el problema del “último tramo” o “the last mile healthcare problematic” en la atención médica, es decir, la última barrera entre resultados de salud ineficaces y buenos resultados.
La participación activa de los pacientes en su cuidado es crucial para mejorar los resultados de salud. En el sector salud, es claro y comprobado que la falta de cumplimiento con el tratamiento es un problema común y crucial.
Se está explorando el uso de tecnologías como la inteligencia artificial para personalizar y mejorar la atención médica. También se enfatiza en diseñar estrategias para influir positivamente en el comportamiento del paciente.
Esto se logra utilizando información de sistemas de registros médicos, dispositivos y software de última generación para proporcionar recomendaciones específicas.
Si una mayor participación de los pacientes resulta en mejores resultados de salud, ¿pueden las capacidades basadas en la inteligencia artificial ser efectivas para personalizar y contextualizar la atención?
Existe un creciente énfasis en utilizar el aprendizaje automático y motores de reglas empresariales para impulsar intervenciones matizadas a lo largo del continuum de atención. Las alertas de mensajería y el contenido relevante y dirigido que provocan acciones en momentos importantes es un campo prometedor en la investigación.
Otro enfoque creciente en la atención médica se centra en diseñar de manera efectiva la ‘arquitectura de elección’ para influir en el comportamiento del paciente de una manera más anticipada basada en evidencia del mundo real.
A través de la información proporcionada por los sistemas de registros médicos electrónicos del proveedor, biosensores, relojes, teléfonos inteligentes, interfaces conversacionales y otros instrumentos, el software puede adaptar recomendaciones al comparar los datos del paciente con otros caminos de tratamiento efectivos para cohortes similares. Las recomendaciones pueden proporcionarse a proveedores, pacientes, enfermeras, agentes de centros de llamadas o coordinadores de entrega de atención.
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