La participación y adherencia del paciente ha sido vista durante mucho tiempo como el problema del “último tramo” o “the last mile healthcare problematic” en la atención médica, es decir, la última barrera entre resultados de salud ineficaces y buenos resultados.

La participación activa de los pacientes en su cuidado es crucial para mejorar los resultados de salud. En el sector salud, es claro y comprobado que la falta de cumplimiento con el tratamiento es un problema común y crucial.

Se está explorando el uso de tecnologías como la inteligencia artificial para personalizar y mejorar la atención médica. También se enfatiza en diseñar estrategias para influir positivamente en el comportamiento del paciente. 

Esto se logra utilizando información de sistemas de registros médicos, dispositivos y software de última generación para proporcionar recomendaciones específicas.

Si una mayor participación de los pacientes resulta en mejores resultados de salud, ¿pueden las capacidades basadas en la inteligencia artificial ser efectivas para personalizar y contextualizar la atención? 

Existe un creciente énfasis en utilizar el aprendizaje automático y motores de reglas empresariales para impulsar intervenciones matizadas a lo largo del continuum de atención. Las alertas de mensajería y el contenido relevante y dirigido que provocan acciones en momentos importantes es un campo prometedor en la investigación.