La Realidad de la Adopción de IA
Estudios recientes muestran un contraste significativo entre los planes corporativos de adopción de IA y el comportamiento real de los empleados. Mientras que el 40 % de las organizaciones han adquirido suscripciones empresariales de LLM, más del 90 % de los empleados utilizan herramientas de IA en su trabajo diario, muchas veces fuera de los canales oficiales. Investigaciones de Harmonic Security indican que casi la mitad de las interacciones sensibles con IA se realizan a través de cuentas de correo personal, eludiendo por completo los controles corporativos.

Esta adopción descontrolada ha generado preocupación por el surgimiento de una “economía Shadow AI”. Pero, ¿qué significa esto para la seguridad empresarial y cómo pueden los equipos de gobernanza abordarlo?

La Adopción de IA es Impulsada por los Empleados
Contrario a la idea de que el uso de IA se define desde la alta dirección, en realidad la adopción se impulsa desde la base. Los empleados integran nuevas herramientas de IA en sus flujos de trabajo antes de que existan marcos de gobernanza claros. Incluso cuando la empresa ofrece soluciones aprobadas, el personal suele optar por alternativas más rápidas o efectivas.

Si no se supervisa, esta tendencia introduce riesgos significativos. Los líderes de seguridad deben identificar y controlar estas prácticas para mantener el control corporativo.

Por Qué Bloquear No Funciona
Algunas organizaciones intentan controlar el problema bloqueando plataformas de IA conocidas. Esta estrategia de “bloquear y esperar” rara vez tiene éxito. La IA está integrada en casi todas las aplicaciones SaaS modernas, desde herramientas de productividad como Canva y Grammarly hasta plataformas de colaboración con asistentes incorporados. Bloquear una herramienta solo empuja a los empleados hacia otra, muchas veces usando cuentas personales o dispositivos no monitoreados, dejando a la empresa ciega frente al uso real.

Los equipos de seguridad avanzados se enfocan en identificar qué herramientas usan los empleados y para qué fines, permitiendo una gobernanza más segura y efectiva.

El Descubrimiento de Shadow AI como Requisito de Gobernanza
Tener un inventario preciso de activos de IA no es opcional: cada vez más, es un requisito regulatorio. Marcos como la Ley de IA de la UE exigen que las organizaciones mantengan visibilidad sobre todos los sistemas de IA en uso. Sin descubrimiento no hay inventario, y sin inventario no puede existir gobernanza.

El Shadow AI es clave en este proceso. Diferentes herramientas de IA presentan distintos riesgos: algunas pueden entrenar con datos propietarios sin supervisión, mientras que otras pueden almacenar información sensible en jurisdicciones de alto riesgo. Solo identificando el uso completo de la IA—tanto en cuentas corporativas como personales—las empresas pueden aplicar políticas de gobernanza que protejan datos sensibles y garanticen cumplimiento.

Cómo Harmonic Security Facilita la Gobernanza
Harmonic Security ofrece a las empresas visibilidad y control sobre el uso de IA por parte de los empleados. Su enfoque va más allá de las listas de bloqueo estáticas, proporcionando monitoreo continuo, evaluaciones de riesgo automáticas y aplicación inteligente de políticas.

Por ejemplo, un equipo de marketing podría usar herramientas de IA aprobadas para creación de contenido, mientras que departamentos como Recursos Humanos o Legal estarían restringidos de utilizar cuentas personales para manejar información sensible. La plataforma clasifica los datos en tiempo real, asegurando que las políticas de IA se apliquen con precisión, equilibrando seguridad y productividad.

El Camino a Seguir
Shadow AI llegó para quedarse. A medida que más aplicaciones SaaS integran IA, el uso no gestionado seguirá creciendo. Las organizaciones que no implementen descubrimiento hoy, perderán la capacidad de gobernar mañana.

La solución no es bloquear la IA, sino gestionarla inteligentemente. El descubrimiento de Shadow AI brinda a los CISOs la visibilidad necesaria para proteger datos sensibles, cumplir con regulaciones y permitir que los empleados aprovechen de forma segura los beneficios de productividad de la IA.

Para los CISOs, la pregunta crítica ya no es si los empleados usan Shadow AI… sino si puedes verlo.

Fuente: https://thehackernews.com/2025/09/shadow-ai-discovery-critical-part-of.html