Visión por computadora para diagnostico y cirugia del sector salud

La visión por computadora se ha basado principalmente en el procesamiento estadístico de señales, pero ahora está cambiando hacia la aplicación de redes neuronales artificiales como la elección del método de aprendizaje.

Aquí, el aprendizaje profundo se utiliza para diseñar algoritmos de visión por computadora para clasificar imágenes de lesiones en la piel y otros tejidos. Se estima que los datos de video contienen 25 veces la cantidad de datos de imágenes diagnósticas de alta resolución como las de tomografías computarizadas (TC) y, por lo tanto, podrían proporcionar un mayor valor de datos en función de la resolución a lo largo del tiempo.

El análisis de video aún está en una etapa temprana pero tiene un gran potencial para el apoyo a decisiones clínicas. Como ejemplo, un análisis de video de un procedimiento laparoscópico en tiempo real ha resultado en una precisión del 92.8% en la identificación de todos los pasos del procedimiento y, sorprendentemente, en la detección de pasos faltantes o inesperados [26].

En 2021, el mercado de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud tuvo un valor de alrededor de 11 mil millones de dólares estadounidenses a nivel mundial. Se proyectó que el mercado global de IA en salud tendría un valor de casi 188 mil millones de dólares estadounidenses para el año 2030, con un aumento a una tasa de crecimiento anual compuesta del 37 por ciento desde 2022 hasta 2030.